蚁群免疫算法在反应精馏优化中的应用

摘要：

利用 RBF 人工神经网络模型模拟合成乙酸乙酯反应精馏过程.在建立 RBF 神经网络模型时,首先用 Aspen Plus 软件模拟计算出多组数据以弥补实验数据稀少的不足,并在此基础上用蚁群免疫算法进行操作条件的优化.结果表明,蚁群免疫算法结合 RBF 人工神经网络模型模拟对反应精馏进行优化是可行的,且能达到很高的精度.

关键词：反应精馏、RBF 人工神经网络、蚁群算法、免疫算法、Aspen Plus 软件、乙酸乙酯

所属期刊栏目：28

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108