基于混合神经网络的地震断层自动识别方法

摘要：

本文提出的断层自动识别方法HCA能够有效改善这一现状.HCA利用混合卷积进行非连续特征提取,然后使用通道注意力机制捕捉断层证据,最后通过ASPP模块进一步提取地震图像的多尺度特征用于断层结果输出.在设计实验中本模型的准确率为0.9502,高于其他模型,能够用于实际地震解释节省时间和人力成本.

关键词：断层识别、深度学习、多尺度卷积

所属期刊栏目：29

分类号：P315.2;TP391;TP183

在线出版日期：2022-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：123-124