基于计算机视觉的钢桁架桥梁梁底病害扫描方法

摘要：

钢桁架桥梁底部由于长期受到自然环境的侵蚀和交通荷载的影响,容易发生锈蚀等现象,若不及时进行检测和维修,可能会导致结构性能下降,甚至发生安全事故.现依托于北盘江大桥,构建了梁底腐蚀典型病害数据集,并基于标准化的图像预处理技术,通过选取合适的卷积神经网络,实现了病害图像的特征自动提取,同时以机器学习的方式,实现了病害分类,完成了对疑似病害区域的检测.

关键词：梁底检测、病害识别、深度学习、语义分割

分类号：TP391.41;U448.22;TP242.62

资助基金：贵州省交通科技项目2020-123-023

在线出版日期：2024-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-84,134