基于自然驾驶数据的隧道口速度选择影响因素分析

摘要：

隧道口是道路安全敏感地带.车辆由宽敞明亮的公路段驶入封闭昏暗的隧道段时,突变的行车环境易影响驾驶人的速度感知能力,从而诱发追尾事故.基于自然驾驶数据,依据最不利原则,提取了 133座隧道口的环境及行车信息.采用考虑随机参数的有序Probit回归方法,针对隧道接近段和隧道入口段,分别构建速度选择模型,并利用似然比检验方法,对比了各模型的优劣.结果显示,隧道接近段和入口段的速度选择影响因素具有显著差异.相对于隧道接近段,隧道入口段的速度选择受坡度和亮度显著影响的范围更广.4.0％～5.0％纵坡和80～100cd/m2亮度分别对隧道入口段和隧道接近段的速度选择具有随机效应,多数观察值表现为降低高速行驶的可能性.自车周围有小汽车及卡车,均会增加隧道接近段高速行驶的可能性,而隧道入口段的速度选择仅对卡车显著,主要表现为加速行驶.

关键词：公路隧道、自然驾驶、速度、离散选择模型

分类号：U491.254;F273.2;G823.3

在线出版日期：2023-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：107-115