期刊专题

10.3969/j.issn.1001-2044.2012.05.003

成分预测技术在纤维品种鉴别中的应用

引用
在纺织纤维的品种鉴别和化学性质鉴定方面,国家标准中较为常见的主要有电镜法、显微镜法和化学溶解法,但是这些方法的测试周期长,步骤繁琐,不宜批量操作,也不适用于未来的在线检测.综述了在新型合成纤维不断发展的今大,近红外光谱分析、核磁共振波谱技术以及差示扫描量热法在高分子材料方面的应用实例.

核磁共振波谱、差示扣描量热法、纤维、应用、预测、近红外

40

TS101.3;TS101.9(纺织工业、染整工业)

2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

11-13,16

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

上海纺织科技

1001-2044

31-1272/TS

40

2012,40(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn