中石化加油卡客户流失预测方法与研究

摘要：

本文提供一种加油卡客户流失预测分析方法，收集一定期限内每个加油卡客户行为的原始数据，建立数据库；对原始数据进行整理汇总，计算出和加油卡客户流失行为相关的若干基本属性，并进行离散化或布尔化处理，利用信息增益参量对属性的重要性进行评估，并利用多维关联规则对数据库的数据进行过滤合并，得到多维频繁项集，然后采用决策树方式建立模型，并根据持续变化的加油卡客户数据对决策树模型进行修正，从而预测客户流失情况，并发布预警信息。本文综合并改进了属性关联和决策树模型，增加了决策树生成效率和可理解性，属性的合并具有石化行业特色，从而解决传统决策树模型无法解决的问题，为石化行业提出了一种可行的客户流失预警方案。

关键词：中石化加油卡、客户流失预测、属性关联、决策树模型

分类号：TP311.13;F426.22;F275

在线出版日期：2013-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：73-74