低信噪比下公共场所异常声音声学特征提取

摘要：

为了实现低信噪比下公共场所异常声音声学特征提取,提出经验小波滤波器组用于提取异常声音声学特征.首先,根据等效矩形带宽的人耳听觉特性,得到各滤波器的中心频率,计算出经验小波滤波器组的边界.然后,将边界代入经验小波细节函数和尺度函数中,形成经验小波滤波器组.最后,用经验小波滤波器组分解低信噪比下公共场所异常声音,经分解的各模态归一化对数能量作为异常声音声学特征,用于分类识别.相关实验表明,提出的经验小波滤波器组与典型的语音信号处理及时频信号处理方法相比,在低信噪比(0 dB)的商店、银行、办公室、自动取款机环境下,对异常声音的平均识别率提高了4.75％～37.92％,验证了提出方法的有效性.

机标关键词：小波滤波器组、时频信号处理、人耳听觉特性、语音信号处理、等效矩形带宽、对数能量、尺度函数、小波细节、信号处理方法、分类识别

所属期刊栏目：44

分类号：TN912.3;TP391;TN47

资助基金：国家科技惠民计划;广西科技厅重大项目

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：934-944