幅度调制信息对乐器识别的影响

摘要：

通过乐器音自动识别实验研究了幅度调制(amplitude modulation,AM)信息对于人类乐器识别的影响.具体步骤为:依据听觉模型,提取乐器音信号中若干频带中的AM信息,再基于所得到的AM信息计算统计学特征,采用逐对比较的支持向量机法进行乐器音的机器识别.采用了5种分频带数目(2,4,8,16和32)和4种AM计算方法.结果表明,频带数的增加有助于识别效果的提高,但从16频带到32频带效果趋近平稳;不同的AM提取方法也会对识别结果产生影响,其中解析信号法产生的AM信息提供了最好的乐器识别效果.分析发现自动识别结果高于采用相似的AM信息的人类识别结果.该自动识别系统为人工耳蜗或声码器仿真声模型的乐器识别提供了一个计算模型,对人工耳蜗乐器识别实验和训练具有参考价值.

机标关键词：调制信息、modulation、人工耳蜗、自动识别系统、支持向量机法、声码器、统计学特征、解析信号法、听觉模型、提取方法

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分类号：TN911.7;TB53;TP391

资助基金：国家自然科学基金;上海市自然科学基金;中国科学院声学研究所所长择优基金;深圳市科技研发项目;深圳市重点实验室提升计划

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：300-306