一种基于音素模型感知度的发音质量评价方法

摘要：

为了提高发音质量判别精度,提出了一种基于音素模型感知度的发音质量评价方法.它采用不同语音样本集合下样本声学特征的对数后验概率期望差作为音素模型对变异发音的感知度,并以此为基础,生成各音素对应的识别模型候选集.实验表明,所提出的方法使语音识别网络候选音素模型集合尺寸减少约95％；在非母语语音数据库上,该方法评分与人工专家打分相关性为0.828,基于该方法得到的声韵母错误检出率为70.8％,声调错误检出率为42.5％,均优于其它方法.

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在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：201-207