超声成像中基于特征空间的前后向最小方差波束形成
针对最小方差(MV)波束形成在算法稳健性和超声成像对比度方面存在的缺点,提出一种将特征空间法和前后向空间平滑法融合用于最小方差波束形成的超声成像方法.首先用前后向空间平滑取代传统的前向空间平滑,得到更精确的协方差矩阵;然后计算最优加权向量,并将该向量投影到由协方差矩阵特征空间构造的信号子空间中;最后利用投影所获得的向量与阵元数据进行运算得到成像回波数据.为了验证算法的有效性,对医学成像中常用的点目标和斑目标进行了成像实验.仿真结果表明:所提出的方法不依赖于对角加载参数的选取,在保持MV算法高分辨率的同时,还有效提高图像的对比度和算法的稳健性.
38
广东省教育部产学研结合项目2008B090500272;重庆大学研究生科技创新基金个人项目CDJXS11150009;第四届国家大学生创新性实验项目101061117资助的课题
2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
65-70