信源空间散布条件下的声呐目标滤波方法
基于密集多波束接收空间观测数据向量,定义了一个与信源空间分布参数相关的特征量 空间散布指数,并利用蒙特卡洛积分对不同信源散布角宽度、不同信噪比和不同噪声空间分布特性条件下的空间散布指数进行了建模与计算.在此基础上,形成了在分布式混响/噪声背景下检测目标回波信号的空间散布指数滤波方法.利用轻型AUV(Autonomous Underwater Vehicle)水下航行器声呐获得的实验数据进行了验证,表明该方法可显著抑制了混响及流噪声干扰.该方法无需假设信源间彼此独立,对混响干扰具有良好的适应性;由于混响及流噪声成分被大部分滤除,显著提高了信号处理增益,在后续检测过程中避免了宽波束接收、旁瓣泄漏、主动声呐平台运动等因素引起的背景噪声的显著增加.
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2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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