一种改进的基于层次聚类的说话人自动聚类算法

摘要：

说话人聚类是语音识别以及音频检索等众多语音应用的重要组成部分.提出一种改进的基于层次聚类的说话人聚类算法,对层次聚类法做出了进一步改进:(1)改进误差平方和准则以提高聚类速度;(2)引入假设检验方法确定类别数目;(3)提出一种稳健的在线聚类方法以解决对新到来的语音段进行聚类的问题.在聚类实验中,算法的平均类纯度和说话人纯度分别为96.7%和96.6%.实验结果还表明,相比手工标注说话人信息,将该算法的聚类结果应用于说话人自适应可降低系统的误识率.

机标关键词：层次聚类法、说话人聚类、语音识别、聚类算法、说话人自适应、应用、音频检索、误差平方、手工标注、类实验、聚类方法、假设检验、方法确定、纯度、语音段、误识率、类速度、类别数、组成、准则

所属期刊栏目：33

分类号：O4(物理学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318106

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14