用独立成份分析算法实现水声信号盲分离

摘要：

独立成份分析算法是在研究信号盲分离过程中出现的一种新方法,本文试图将几种独立成份分析算法用于分离水声信号.分析和比较了5种算法的性能,并用仿真信号对算法进行了仿真,阐述了独立成份分析算法分离水声信号的不足.针对含噪声模型,提出了一种基于独立成份分析算法成功分离水声信号的方法.

机标关键词：水声信号盲分离、算法实现、噪声模型、分离过程、算法的性能、一种新方法、分析和比较、仿真信号、含噪声、信号对

所属期刊栏目：27

分类号：TB5(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金60072052

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：321-326