基于状态矢量融合的多基地无源目标运动分析

摘要：

在多基地独立观测估计的基础上,采用对状态矢量进行数据融合的方法对无源目标运动分析(以下简称TMA)问题进行了研究.在双基地的条件下,讨论了当双基地的无源声呐匀采用容易得到的目标方位角、频率的数据测量为输入时的无源TMA问题.利用伪线性方法或扩展Kalman滤波方法作预处理后,将所得到的各状态矢量的预估计送入融合中心再进行数据融合,最后实现对目标的最终估计.计算机仿真结果表明:状态矢量融合的方法能够进一步提高对目标运动参数的估计精度,能有效地实现无源TMA问题的估计.

机标关键词：kalman滤波方法、扩展kalman滤波、数据融合、双基地、目标方位角、目标运动参数、计算机仿真、估计精度、线性方法、独立观测

所属期刊栏目：27

分类号：TB5(声学工程)

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：316-320