基于神经网络的语音谱失真测度研究

摘要：

提出了基于神经网络的语音谱失真测度概念。利用前向神经网络，包括多层感知器和径向基函数网络，对多维非线性函数的逼近原理，使得谱失真测度函数具备了表现人耳听觉系统的主观感知行为的能力.结合语音质量客观评价应用，我们以在大量的失真条件下得到的主观评价结果作为期望值对该网络进行训练.统计相关分析表明，基于神经网络谱失真测度的客观评价方法的主客观评价的相关性，较之传统欧氏距离以及加权欧氏距离都有了显著的提高，并具有更高的鲁棒性.该方法还具有技术独立性。

机标关键词：语音质量客观评价、前向神经网络、径向基函数网络、人耳听觉系统、加权欧氏距离、多层感知器、多维非线性函数、主客观评价、客观评价方法、统计相关分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP18;TN912(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-184