基于多源SAR数据的InSAR地表形变监测

摘要：

合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术因其具有高分辨率、高精度等特点，已广泛用于地震、火山、地面沉降等地表形变的监测中。然而，InSAR技术仅能获取雷达视线方向的一维形变信息，仅依靠单一轨道的SAR数据不能完全、准确地反映监测区的地表形变特征，这一缺陷大大限制了InSAR技术在地表形变监测中的推广应用。<br>　　随着Envisat ASAR、ALOS PALSAR、Radarsat-2、COSMO-SkyMed和TerraSAR-X等雷达卫星数据的不断获取，在同一地区能够获取SAR卫星不同视线方向上的形变监测结果，为更好地揭示研究区域的地表变化历史提供了丰富的数据源。因此，本文提出一种融合多传感器、多分辨率SAR影像的地表形变监测方法，采用最小二乘或奇异值分解方法反演获取地面沉降结果。该方法不仅可以提高形变监测的精度，而且能够获取比单一SAR传感器更为密集的时间序列监测结果，提高时间域的分辨率。

机标关键词：雷达卫星数据、地表形变、形变监测、获取、合成孔径雷达干涉测量、高分辨率、监测结果、地面沉降、技术、监测方法、多传感器、最小二乘、形变特征、推广应用、视线、时间序列、精度、分解方法、多分辨率、数据源

分类号：P31;P62

在线出版日期：2014-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：71-71