基于TPB-NAM整合模型的员工责任式创新行为研究——以人工智能企业为例

摘要：

责任式创新为人工智能治理提供了新的解决思路,但目前关于员工责任式创新行为影响因素方面的研究还比较匮乏.此研究基于整合的TPB-NAM模型,从利己和利他两个角度分析人工智能企业员工责任式创新行为的影响因素,通过结构方程模型进行实证检验.研究发现,员工责任式创新态度、指令性规范、示范性规范、个人规范和感知行为控制对员工责任式创新意愿具有积极的正向影响,且责任式创新意愿在指令性规范、示范性规范、个人规范与员工责任式创新行为间具有中介作用.指令性规范、示范性规范和个人规范均对员工责任式创新行为有直接影响,其中指令性规范的影响最为显著.后果意识对责任归属和员工责任式创新态度具有正向影响,责任归属对个人规范具有正向影响.基于上述结论,文章从政府、企业及员工3个维度提出建设性建议和意见,旨在提高员工责任式创新的积极性和行为主动性,释放员工责任式创新活力,为人工智能企业实施责任式创新提供参考.

关键词：员工责任式创新行为、计划行为理论、规范激活理论、人工智能

所属期刊栏目：40

分类号：G05(文化与其他学科的关系)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科技创新行动计划软科学研究重点项目;宜宾三江新区科技计划项目

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：37-54