基于积分双谱的通信辐射源个体识别方法

摘要：

随着网络中无线设备制造工艺的提高,不同设备的指纹差别更加细微,且复杂环境中辐射源的射频指纹易受噪声与干扰的影响,进一步给辐射源个体识别增加了难度.如何提取更精细化的能够表征设备本质特征的射频指纹成为一个难点.针对该问题,提出了一种基于轴向积分双谱和矩形积分双谱指纹特征与融合分类器的通信辐射源个体识别方法.通过对识别同厂家同型号同批次的8个无线数传电台E90-DTU设备的实验测试,发现该方法在视距场景、视距场景与非视距场景的混合场景中都表现出良好的识别准确率.结果表明:基于积分双谱指纹特征的通信辐射源个体识别方法在不同场景下都具有较高的识别精度.该方法为解决通信辐射源个体识别问题提供了有效的解决方案,并具有广泛的应用前景.

关键词：积分双谱、分类器设计、射频指纹、辐射源识别

所属期刊栏目：27

分类号：TN91

资助基金：上海市青年科技启明星资助项目;上海市科技计划资助项目

在线出版日期：2024-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：224-229