基于SVM的长三角科技型企业财务风险研究

摘要：

为了研究长三角科技型企业所面临的潜在财务风险状况,运用知识图谱筛选出与长三角科技型企业财务风险相关度较高的指标,采用因子分析法对所筛选出指标之间的相关性进行分析,建立财务风险预警指标体系,并选取长三角科技型上市企业11年的样本数据,基于支持向量机(SVM)算法构建企业财务预警模型.结果表明:建立的财务风险五分类预测模型,对长三角科技型上市公司的财务风险预测准确度达到92％,可以有效地感知企业财务风险,该模型可为企业管理决策提供科学有效支撑.

关键词：财务预警模型、支持向量机(SVM)、因子分析

所属期刊栏目：26

分类号：F832(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金18BTJ020

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116