基于改进蚁狮算法的分布式电源选址定容方法

摘要：

大规模分布式电源(DG)接入配电网可以起到节能减排的作用.为了使DG得到更高效的利用,建立以年综合费用最少为目标函数的DG选址定容模型.针对传统蚁狮算法(ALO)全局遍历性弱、容易陷入局部最优等缺点,引入优选轮盘赌策略、粒子群算法寻优策略和动态比例调整参数对ALO进行改进,提出改进ALO,并用其对目标函数进行计算.以IEEE-33节点为算例,通过仿真,验证了改进ALO的高效性以及所建模型的有效性.

关键词：分布式电源、配电网、选址定容、蚁狮算法

所属期刊栏目：24

分类号：TM731(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金61973209

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129