一种改进的粒子群人工鱼群算法

摘要：

针对人工鱼群算法在高维度求解中收敛速度慢且寻优结果有待于提高等问题,提出一种改进的粒子群人工鱼群算法(PSO-AFSA).该算法基于精英策略改进,结合了人工鱼群算法(AFSA)的快速跳出局部极值的能力和粒子群算法(PSO)局部快速收敛的优点.此外,该算法将粒子的飞行速度和惯性权重属性与鱼群算法相结合.采用Matlab验证了PSO-AFSA算法在高维度寻优中比AFSA具有更快的收敛速度和更好的寻优结果.

关键词：粒子群优化算法(PSO)、人工鱼群算法(AFSA)、混合算法、最优化

所属期刊栏目：22

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目61803253

在线出版日期：2019-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55