基于人工蜂群算法的风电功率预测技术

摘要：

风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度.尽管支持向量机(SVM)理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取.采用人工蜂群算法(ABC)对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度.

关键词：支持向量机、风力发电、功率预测、人工蜂群算法

所属期刊栏目：18

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：上海市教育委员会科研创新项目资助13YZ140;上海市教育委员会重点学科资助J51901

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145