一种基于核空间局部离群因子的离群点挖掘方法

摘要：

提出了一种基于核空间局部离群因子(KLOF)的离群点挖掘方法.该方法通过核函数将数据集映射到特征空间,然后在特征空间计算每个模式的局部离群因子.该方法继承了基于密度的局部离群因子(LOF)的优点,可以定量地描述每个模式的离群程度;同时又克服了LOF的不足,对线性不可分的数据,可以取得比较好的分析结果.通过两个仿真的和两个真实的数据集对KLOF及LOF方法进行了比较,结果表明,KLOF具有适应的数据集范围宽,识别率高等优点.

关键词：离群点挖掘、核函数、局部离群因子

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家ITER专项MCF装备的智能维护和远程操控技术研究2011GB113005

在线出版日期：2014-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-136,143