基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的模拟实现

摘要：

对贝叶斯算法进行了深入分析与研究.在过滤算法设计中,研究发现基于贝叶斯算法的过滤模拟器运算的错误率与选取的敏感词汇数量有关,选取的敏感词汇与邮件训练集的数量越多,设计的邮件过滤器的正确率就越高.综合考虑了实用性和经济性,在选取训练集数量和敏感词汇数量时,根据实际情况选择了一个度,设计了一个基于贝叶斯算法的垃圾邮件模拟过滤模型.

关键词：互联网、电子邮件、垃圾邮件过滤、贝叶斯算法

所属期刊栏目：16

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市大学生创新计划项目资助2012SCX15;上海电机学院科研启动经费项目资助13DX02;上海电机学院重点学科资助13XKJ01

在线出版日期：2013-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228