基于灰色和神经网络的最优组合预测分析

摘要：

针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型.仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度.

关键词：灰色模型、神经网络、灰色神经网络、最优组合、预测

所属期刊栏目：12

分类号：N941.5;TP183(系统科学)

资助基金：上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目sdj-08015

在线出版日期：2009-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160