基于人工神经网络的材料力学性能预测

摘要：

采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度σb、屈服强度σ0.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型.计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义.

关键词：人工神经网络、力学性能、预测

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：上海市高校优秀青年教师后备人选科研项目06A105

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23