基于ANN和LR的远安县滑坡易发性评价

摘要：

在人工智能算法快速发展的背景下,选取人工神经网络模型(ANN)和逻辑回归模型(LR)对湖北省远安县进行滑坡易发性评价,得到滑坡易发性区划图,并对结果进行对比分析.该区共发育滑坡177处,提取出了与滑坡发生相关的9类指标因子.利用相关性分析,剔除高程因子,选择其余8类因子用于滑坡易发性评价,利用ArcGIS和SPSS Modeler软件得到研究区滑坡易发性区划图.最后,利用ROC曲线图对两个模型的成功率进行分析,得到人工神经网络模型和逻辑回归模型的AUC值分别为0.864和0.809,说明人工神经网络模型在该研究区的预测能力较好.

关键词：滑坡易发性、人工神经网络、逻辑回归、ROC曲线

所属期刊栏目：44

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：中国地质调查局项目1212011014020

在线出版日期：2018-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50