地铁列车 ATC 系统故障频率的分析与预测

摘要：

分析和研究了地铁列车 ATC 系统的常见故障，论述了对其故障频率进行科学预测的重要性，利用 Stata 对上海地铁故障日志进行了筛选分类及数据整理，并用泊松回归模型对 ATC 系统故障频率科学预测，以确保地铁安全运营。

关键词：ATC系统、泊松分布、故障频率、预测

分类号：U231.92(特种铁路)

在线出版日期：2014-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：239-240