基于改进BP神经网络的基坑支护结构数据处理
针对现有的基坑监测和预测数据处理方法的不足,对BP神经网络预测模型作了研究和改进,应用改进后的BP算法对基坑支护结构水平位移数据进行处理,并将改进的BP算法与传统算法所建立的模型应用于工程实例进行比较,结果表明,改进后的BP神经网络模型在预测精度、训练时间、稳定性等方面均优于传统BP神经网络模型.
基坑、水平位移、改进BP神经网络
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TU463(土力学、地基基础工程)
2014-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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