基于小波变换遗传过程神经元网络的交通流预测

摘要：

针对短时交通流时间序列的缺点,应用小波变换理论,将含有综合信息的时间序列分离为低频确定信号和高频干扰信号,用遗传过程神经元网络分别进行预测,得到了原时间序列的实际预测结果,通过实测数据验证表明,该预测方法具有较好的预测精度.

关键词：短时交通流预测、小波变换、过程神经元网络

所属期刊栏目：40

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2014-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162