BP人工神经网络模型在建筑物沉降预测中应用

摘要：

以BP人工神经网络模型为基础，建立预测模型，以小区某栋建筑物l期～8期的沉降观测数据为输入数据和输出数据，对网络模型进行训练，并对9期～12期实际观测值与预测值进行了比较，结果比较理想，从而验证了采用BP人工神经网络模型进行建筑物沉降的预测是可行的。

关键词：BP人工神经网络、预测模型、建筑物沉降

所属期刊栏目：37

分类号：TU433(土力学、地基基础工程)

资助基金：南京工程学院校级科研基金KXJ07045

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：190-191