基于小波包能量和神经网络的柱塞泵故障诊断

摘要：

针对泵车用柱塞泵常出现的若干故障状态和正常状态,提取泵壳上方的振动加速度信号,利用小波包分解后得到的各频段的能量向量作为特征参数,在Fuzzy ARTMAP神经网络中进行故障分类研究,得到了非常好的诊断准确率,为泵车的远程故障诊断系统的搭建提供了理论依据.

关键词：小波包能量、柱塞泵、故障诊断、神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TU646(建筑施工机械和设备)

资助基金：国家863计划资助项目2008AA042802;国家自然科学基金项目50675076

在线出版日期：2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：227-228