10.3969/j.issn.1009-6825.2011.05.078
基于BP神经网络的土体抗剪强度参数的预测
通过BP神经网络方法,利用某高速公路工程黄草坝滑坡体的土工试验数据,建立合适的预测模型,然后利用该模型来预测该滑坡体的抗剪强度指标并与土工实验结果相对比,结果表明,该模型对土体的抗剪强度进行了很好的预测,对土体工程具有重要的应用价值.
BP神经网络、土体、粘聚力、内摩擦角
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U416.163(道路工程)
2011-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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