机器学习用于自杀研究的综述

摘要：

全球每年有80万人死于自杀,自杀未遂数量大约是其20倍.自杀不仅是严重的公共卫生事件,而且对自杀者周围的人产生重大而深远的影响.更准确、便捷、及时地预测自杀行为一直是研究者的目标.论文对近五年应用于自杀意念与行为的机器学习研究进行回顾,分析机器学习用于自杀研究的有效性、可行性,对机器学习应用于自杀领域的研究提出建议,为未来的研究提供方向.

关键词：机器学习、自杀、自杀未遂、自杀意念、大数据

所属期刊栏目：60

分类号：R774(眼科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆市自然科学基金;重庆市科卫联合医学科研项目;重庆市社会事业与民生保障科技创新专项重点研发项目

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-16