主成分-线性判别分析在中药药性识别中的应用

摘要：

目的 探索利用主成分-线性判别分析基于中药的功效主治属性判别其药性的可行性.方法 收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治属性特征详尽的植物药1 725种,首先运用主成分-线性判别建立模型,以此模型对药性进行判别分类,采用10次5折交叉验证评价模型稳定性,然后按照随机抽样的原则,从寒、热性两类药材中分别随机抽取80％(共1 380种)的药材作为训练集建立模型,其余20％(共345种)药材组成测试集,做预测.结果 运用主成分-线性判别模型,全部1 725种中药的组内判别正确率为94.43％,交叉验证平均正确率为91.54％.训练组的组内回代判别正确率为94.78％,测试组的预测正确率为90.14％.结论 基于主成分-线性判别对中药药性进行判别,不仅保证了线性判别的正常运行,而且判别准确率高,模型稳定性好,能够为临床用药提供依据.

关键词：主成分-线性判别、中药功效主治、药性、主成分分析、线性判别分析

所属期刊栏目：50

分类号：R282.5(中药学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）2007CB512601

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146