小波变换和独立分量分析去除脑电信号中的噪声和干扰

摘要：

目的:去除脑电信号中的噪声和心电干扰.方法:首先采用小波软门限法去除脑电中的噪声,然后使用扩展独立分量分析算法去除脑电信号中的心电干扰.该算法的优点在于不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快,同时适用于超高斯和亚高斯混合信号的分离.在提取独立分量之前,对观测信号进行白化处理,去除各信号之间的相关性.结果:消除了脑电信号中的噪声和心电干扰.结论:小波门限去噪结合独立分量分析可有效地去除脑电信号中的噪声和心电干扰.

关键词：小波变换、门限、噪声消除、独立分量分析、人工神经网络、脑电

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山东省自然科学基金Y2000C25;山东大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-119,122