10.3969/j.issn.1008-7540.2022.12.006
基于图像处理的农产品茶叶杂质分拣识别
伴随着机械自动化技术的飞速发展,自动化分拣技术逐步取代传统的人工分拣,成为提升茶叶产量的关键技术.目前,常见的茶叶杂质自动化分拣技术存在一定局限性,无法对与茶叶颜色相近的杂质进行准确识别,针对这一问题,相关研究人员尝试运用图像处理技术以及霍夫直线变换理论,对与茶叶颜色相近的杂质,诸如树枝、木棍等进行精准识别,创建茶叶杂质分类系统,进一步提升茶叶自动化分拣效率以及准确率,压缩茶叶生产成本,扩大利润空间.
图像处理、茶叶杂质分拣、霍夫变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
福建省中青年教师教育科研项目JAT20067
2023-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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