基于神经网络辅助卡尔曼滤波算法的水质数据处理系统

摘要：

在水产养殖当中,水质数据的实时性和精确性对养殖活动具有重要作用.除从物理层面提高水质监测系统准确性外,对所获水质数据使用算法优化处理,可大幅提高数据的精确性.运用神经网络辅助卡尔曼滤波算法对水质监测数据进行处理,能够将溶解氧的平均绝对误差降低 27%以上,均方误差降低 39%以上,均方根误差降低22%以上,对pH的平均绝对误差也可以降低20%以上.精确的水质数据为养殖户的科学水产养殖提供了数据支撑.

关键词：水质监测、神经网络、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：37

分类号：TN98

资助基金：山东省重大科技创新工程项目2019JZZY010819

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33