一种用于求解约束优化问题的改进海洋捕食者算法

摘要：

约束优化问题普遍存在于各科学和工程领域中,研究该类型问题的求解方法具有重要意义.在基本海洋捕食者算法的基础上,首先引入ε约束法,将算法的适用领域拓展到约束优化问题,然后通过引入基于佳点集理论的种群初始化方法、一般反向学习策略和基于Logisitic混沌映射的局部强化搜索策略,进一步提高了算法的寻优性能,从而构建了一种用于求解约束优化问题的新算法.

关键词：约束优化问题、海洋捕食者算法、ε约束法、佳点集、一般反向学习策略、Logisitic混沌映射

所属期刊栏目：36

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51905284

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23