人员意外跌倒检测研究方法分析与综述

摘要：

随着世界人口老龄化问题日益严重,意外跌倒成为造成老年人意外死亡的第二大原因.如果尽早应对老年人跌倒问题,为他们跌倒进行第一时间的施救,则可以降低老年人跌倒所造成的严重后果,因此智能检测与防护系统的开发已经成为人们关注的焦点.本文研究了人员意外跌倒检测的相关方法,并对其进行分析与综述.首先介绍了跌倒检测系统中常用的基于传感器的数据获取方法;随后介绍了跌倒检测中常用于数据处理的CNN(convolutional neural networks)架构和LSTM(long-short term memory)架构,并将CNN架构分为目标检测和光流估计两部分进行介绍;最后总结了将传感器和相应的数据处理架构应用于机器人平台的研究工作,可为从事跌倒检测算法研究的人员提供一定的方法和技术指导.

关键词：CNN;LSTM;传感器;跌倒检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高等学校青创科技支持计划;山东省自然科学基金项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：61-68