基于语义对称分解哈希的快速ECG信号检测

摘要：

本文提出一种语义对称分解哈希(Symmetric Semantics Decomposition Hashing,SSDH)算法来实现心电图(Electrocardiogram,ECG)信号的识别检测.SSDH首先利用ECG数据标签生成语义相似矩阵,然后对其进行离散的对称哈希分解,从而生成哈希编码库,最后利用学习的哈希函数建立海明空间与原始数据核化空间的映射关系.针对离散优化,基于语义标签,SSDH排列Hadamard矩阵,无需迭代和任何参数的调试即可快速地生成哈希编码库.在基准ECG数据集的实验结果表明SSDH可以更加快速地实现ECG信号检测,而且识别率明显优于深度模型,为心电智能终端设备提供有效的依据和决策支持.

关键词：ECG检测;SSDH算法;Hadamard矩阵;哈希编码库

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2021-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80