基于加拿大气温数据的气候变化回归建模

摘要：

在全球变暖背景下,气候变化表现出明显的区域特征,不同地区的气候变化差异明显.本文基于能够代表加拿大各地区温度变化的气温数据,建立时间序列模型,通过Python和SPSS软件量化1953-2018年的全球温度分布数据,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,用温度、露点和相对湿度以及随机误差项的现值和滞后值进行回归建模,进而分析出加拿大地区平均温度在空间分布上由东北向西南和东南逐渐升高,总体出现升温趋势.有利于进一步理解和认识全球气候变化的态势,寻找、求证影响气候变化的因素,从而增强人们气候变化的意识.综合分析结果显示海洋表面温度具有周期性变化并且温度逐步上升.最后通过对比模型和实际气候变化验证了回归模型的可靠性.

关键词：全球变暖、气候变化、多元回归、周期性

所属期刊栏目：35

分类号：O242.1(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省自然科学基金;大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：74-80