基于多元回归和三次指数平滑法对垃圾总量的预测

摘要：

针对垃圾总量的影响因素及预测的问题,依据深圳市2008-2018年的垃圾总量及人口数、人均GDP、社会消费品零售额、工业总产值、居民最终消费支出等指标的数据.运用多元线性回归、三次指数平滑法等方法,构建垃圾总量与其影响因子的多元线性回归模型,垃圾总量的时间序列预测模型.综合运用Matlab、Eviews等软件编程求解,验证了模型及算法的可行性和正确性,并得出了垃圾总量与其影响因子之间的关系、垃圾总量的预测结果等结论.研究成果可为政府制定垃圾的相关政策提供参考和依据.

关键词：垃圾总量预测、影响因子、多元线性回归、三次指数平滑法

所属期刊栏目：34

分类号：X799.3(轻工业废物处理与综合利用)

资助基金：国家自然科学基金;省级教研项目

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74