基于Opencv和Tesseract的行驶证识别系统设计

摘要：

为了解决行驶证识别困难、识别率低的问题,设计了一套基于OpenCV和Tesseract的行驶证检测和识别系统.首先,利用OpenCV中的高光抑制、图像增强和分块最大类间差法对行驶证进行图像预处理;然后,对图像采用透视变换并将行驶证内芯裁剪下来,经过局部高斯阈值分割,得到清晰的文字;最后,采用Tesseract训练样本并结合单字识别模式,降低了噪点和中英文混合的干扰.测试结果表明,该方法结合优化策略的长短时记忆网络(LSTM)的识别正确率能达到94.1％.

关键词：行驶证、光学字符识别、开源计算机视觉库、长短时记忆网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61877062

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52