基于深度学习的大学生课堂行为分析系统研究

摘要：

随着计算机网络技术的发展以及智能手机等硬件设备的普及,大学生旷课、迟到、早退,精力不集中等课堂问题行为日益严重,现有的课堂行为管理方法效果不佳.针对该问题,本文基于深度学习技术建立了大学生课堂行为分析模型,并构建了大学生课堂行为分析系统,实现课堂考勤和课堂专注度分析两个核心功能,旨在提供一种智能、高效的大学生课堂行为分析与监管方式,为大学生课堂行为研究和管理提供支持.

关键词：大学生、课堂行为分析、深度学习、考勤、课堂专注度

所属期刊栏目：34

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;2018国家级大学生创新创业训练项目

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18