基于贝叶斯理论的公安情报预测方法

摘要：

贝叶斯理论是一种统计推断理论,它能够通过概率估算把证据信息转化为量化的、高质量的决策依据.该理论应用于公安情报预测领域,有利于实现公安情报的实时精准预测,提高警务决策的效率与正确性.本文将贝叶斯理论的分析步骤和计算流程进行简化,讲解了贝叶斯理论的精髓,并以公安工作实际案例研究为基础,探讨贝叶斯理论在公安情报预测中的应用.用贝叶斯理论进行公安情报预测具有有效性与通用性,对公安警务决策具有重要作用.

关键词：贝叶斯理论、概率、公安情报预测、定量风险分析、犯罪团伙

所属期刊栏目：33

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金21606138

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：69-77