基于SVM的深度学习分类研究综述

摘要：

深度学习是机器学习领域一种新的多层神经网络,现已成为国内外学者的研究热点.本文首先论述了深度学习算法的发展历史和研究现状,介绍了几种目前流行的深度学习模型.接着综述了支持向量机的理论基础和深度学习结合支持向量机的混合模型.最后在MNIST和Fashion-MNIST数据集上进行仿真实验,证明了该混合模型的优越性能.

关键词：深度学习、支持向量机(SVM)、卷积神经网络、混合模型、分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61773226;山东省重点研发计划2018GGX103054

在线出版日期：2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44