模式分类在病理诊断中的应用

摘要：

模式分类是模式识别及故障诊断中的关键技术,应用于医学领域是一项大胆的尝试.重点采用BP神经网络模式分类方法,利用MATLAB对UCI数据库里的Pima Indians Diabetes数据集进行分类测试.根据测试结果分析BP神经网络模式分类方法用于糖尿病诊断的准确率及运行时间.结果显示BP神经网络对于大数据集的分类准确率高,在医疗诊断方向发展具有广阔的应用前景.由于网络隐含层中层数的选择尚无理论上的指导,一般是根据经验或者通过反复实验确定.因此,在一定程度上也增加了网络学习的负担.

关键词：模式分类、病理诊断、UCI数据库、BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：济南市高校院所自主创新科技计划项目201401210;2016年山东省统计科研项目KT16131

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61