大数据环境下一种基于学习的实体识别方法

摘要：

针对传统实体识别方法的主要研究对象是小数据集并且对结果的准确性关注较高的情况,在大数据的背景下提出了一种利用Hadoop平台和MapReduce框架的基于学习的实体识别方法.通过对MapReduce框架流程的分析,运行基于机器学习的算法,并行处理数据集来识别出数据实体.实验表明,该方法提高了实体识别的效果,具有很好的处理性能和效果,满足了识别海量数据中实体的需求.

关键词：大数据、实体识别、Hadoop、MapReduce

所属期刊栏目：30

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省科技发展计划2014GGX101052

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58