遗传算法在蜜网中的应用研究
分析了网络攻击和入侵行为日趋复杂的现状,传统的网络被动防御技术已经无法有效地保护网络安全。研究了蜜网技术和遗传算法,根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性的特点,提出了将遗传算法应用到蜜网系统中,并设计了遗传算法在蜜网中的数据分析流程,该算法弥补了传统的统计检测方法的缺陷。仿真实验证明,该系统能有效地捕捉恶意行为,防御多种新型攻击,该算法具有一定的优越性。
遗传算法、网络安全、蜜网、数据分析
TP393.08(计算技术、计算机技术)
安徽省质量工程项目20101579
2014-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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